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データフロー

毎秒100万件を超えるイベントを処理するインテリジェントデータフロー基盤。ペタバイト規模の企業データを確実に制御します。

データストリーム

インテリジェント
データフロー管理

アイアンウィーブストラクチャーのデータフロー管理プラットフォームは、企業内外のあらゆるデータソースから生成されるデータを、リアルタイムかつ高信頼性で収集・処理・配信します。

Apache KafkaやFlink等の実績あるストリーミング技術を基盤に、クラウドネイティブなアーキテクチャで構築されたパイプラインは、ビジネスの急激な成長にも柔軟に対応。データエンジニアリングの複雑性を隠蔽し、データチームがビジネス価値の創出に集中できる環境を提供します。

データガバナンスフレームワークにより、データの品質・整合性・系譜(リネージ)を自動的に管理。規制要件への準拠も確実にサポートします。

データ基盤を相談する サービス詳細
データフロー管理

データパイプライン概要

データの誕生からインサイトの活用まで、エンドツーエンドのフローを管理します。

STEP 01

データ収集

IoT、API、DB、ログから多様なソースを統合収集

STEP 02

データ処理

ストリーミング・バッチによるリアルタイム処理

STEP 03

データ変換

スキーマ変換・正規化・エンリッチメント処理

STEP 04

データ配信

各システム・サービスへの確実なデータ配信

STEP 05

データ分析

BIツール・MLモデルへのフィードとインサイト生成

主要機能・ケイパビリティ

データの価値を最大化するための3つのコア機能領域を提供します。

リアルタイムストリーミング

Apache KafkaおよびFlink等を活用した高速データストリーミング基盤。ミリ秒単位のレイテンシーで大量イベントを処理し、即時のデータ活用を可能にします。

  • Apache Kafka 高スループット処理
  • Apache Flink ストリーム処理
  • イベント駆動アーキテクチャ
  • Exactly-Once セマンティクス
  • 自動スケーリング対応

バッチ処理最適化

Spark等のビッグデータ処理エンジンによる大規模バッチ処理の最適化。ペタバイト規模のデータを効率的に処理し、定期的なデータウェアハウス更新をサポートします。

  • Apache Spark 大規模バッチ処理
  • 動的リソース割り当て
  • 処理ジョブのスケジューリング
  • 失敗時の自動リトライ
  • コスト最適化アドバイザー

データガバナンス

データカタログ・系譜管理・品質監視を統合したデータガバナンスフレームワーク。データの整合性・完全性・可用性を自動的に保証し、コンプライアンス対応を強化します。

  • データカタログ・メタデータ管理
  • データリネージュ自動追跡
  • データ品質ルールエンジン
  • アクセス制御・監査ログ
  • 個人情報マスキング

データフローアーキテクチャ

データフローアーキテクチャ図

マルチレイヤーのデータフローアーキテクチャにより、リアルタイム処理とバッチ処理をラムダアーキテクチャとして統合。データの鮮度と処理効率を最適化します。

コンテナ化されたマイクロサービス群がKubernetes上で動作し、各処理コンポーネントは独立してスケーリング可能。ビジネス要件の変化に応じた柔軟な拡張を実現します。

  • メッセージングレイヤー

    Apache Kafka, Amazon Kinesis, Azure Event Hubs
  • ストリーム処理エンジン

    Apache Flink, Apache Spark Streaming, Kafka Streams
  • バッチ処理エンジン

    Apache Spark, Apache Hadoop, dbt
  • データストレージ

    Apache Parquet, Delta Lake, Apache Iceberg
  • オーケストレーション

    Apache Airflow, Prefect, Dagster

パフォーマンス指標

実環境での計測に基づく、実証済みのパフォーマンス数値です。

1M+ events/sec 毎秒処理
イベント数
<10 ms エンドツーエンド
レイテンシー
99.99 % データ完全性
保証率
PB規模 petabytes ペタバイト規模
データ対応

対応データソース・デスティネーション

200以上のコネクターで、既存の全システムとシームレスに統合します。

データソース

  • IoTデバイス・センサー

    MQTT, CoAP, OPC-UA, Modbus
  • リレーショナルDB

    PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server
  • NoSQL・ドキュメントDB

    MongoDB, Elasticsearch, Redis, Cassandra
  • ファイル・オブジェクトストレージ

    S3, Azure Blob, GCS, SFTP, FTP
  • SaaS・APIソース

    Salesforce, SAP, REST API, GraphQL

データデスティネーション

  • データウェアハウス

    Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse
  • BIツール・分析基盤

    Tableau, Power BI, Looker, Superset
  • AI/MLプラットフォーム

    SageMaker, Vertex AI, Azure ML, MLflow
  • 通知・ワークフロー

    Slack, Teams, PagerDuty, Webhooks
  • 監視・オブザービリティ

    Datadog, Prometheus, Grafana, Splunk

データを、価値に変える基盤を構築する

現在のデータ基盤の課題を診断し、最適なデータフローアーキテクチャを設計します。まずはご相談ください。

データ基盤を相談する ソリューション一覧